学院概况：计算机与人工智能学院依托学校财经行业背景，致力于发展财经数据智能特色鲜明、应用技术特点显著的应用型人才。现有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、智能科学与技术和电子商务4个本科专业和大数据技术（中日合作）1个专科专业，设有以数据服务集教学、科研与学生发展的财经大数据中心和非校管研究机构——智能金融研究中心。

师资力量：学院拥有一支从教经验丰富、教学水平高、科研能力强、具有计算机、大数据、人工智能等专业背景及国际化视野的师资队伍。学院教师注重理论与实践相结合，灵活运用多种教学方法和手段，激发学生的学习兴趣和创新精神；关注学生的个性发展，注重培养学生的批判性思维、团队协作能力和创新能力。

学科建设：学院注重财经与计算机、数据智能的科学研究与行业服务，财经大数据中心拥有各类财经基础和特色数据量超过50亿条，形成了财经大数据分析、金融智能技术等智能与财经相结合的研究特色。学院教师先后承担了国家自科、国家社科、各类省部级及行业横向课题几十项，发表高水平论文和建言献策成果近百篇，形成了财经与数据智能交叉融合、以智力服务于财经行业的学科发展特色。

人才培养：

1、金融智能技术人才：培养兼具金融知识、算法能力和智能大模型开发的交叉型技术人才，包括金融系统开发工程师、金融算法工程师、金融大模型开发师等金融行业领域人才。

2、财经数据分析人才：培养掌握现代数据分析技术和模型优化应用能力的并能应用于财经领域的复合型技术人才，包括财经数据分析师、财经模型优化等财经行业领域紧缺人才。

3、财经计算机技术人才：培养面向金融与会计行业掌握计算机程序技术和系统开发及数据智能平台应用技术能力的复合型技术人才，胜任人工智能时代下低代码平台开发环境。

海外交流：学院师生国际交流活动丰富多彩，拥有海外学习、工作经历的教师占比不断提高，参加各类国际交流活动的在校生近年持续增长。学生参加的项目包括短期海外访学、暑期海外社会实践、一年以上的海外交换留学（学分互认）等等。大数据技术（中日合作）专业定期举办赴日社会实践活动。丰富的国际交流活动有助于拓宽我院学生的国际视野，提高语言和文化素养。

毕业去向：学院重视学生财经背景的实务动手能力的培养，多年来学生签约率和就业率成绩良好。国内就业升学单位包括东方财富信息股份有限公司、中国建设银行股份有限公司上海市分行、蚂蚁禾心（上海）科技有限公司、复旦大学、上海交通大学、天津大学、厦门大学、华东师范大学、深圳大学等，境外深造包括卡内基梅隆大学、威斯康星麦迪逊分校、加州大学尔湾分校、纽约大学、悉尼大学、利兹大学等。学院重视产学研基地建设，强化创新、创业为主的训练，几年来，学生在各类科创大赛成绩突出，一大批项目获得了表彰和奖励。