10月26日下午，作为人工智能赋能专业服务业产学研高质量发展大会暨第六届“学术活动月”的平行分论坛，“可信AI与金融智能体前沿论坛”于浦东新区德安路699号国泰海通金融科技园北区C507会议室举行。论坛由我校计算机与人工智能学院、国泰海通证券技术研发部联合主办，汇聚高校科研专家、证券机构、金融科技企业专家，围绕金融大模型研发、金融智能体技术创新、可信合规落地、复合型人才培养等议题开展深度研讨，搭建学术研究与金融产业实践的双向赋能、产学研协同育人的交流平台。论坛由计算机与人工智能学院副院长（挂职）徐鑫主持。

致辞环节，中国人工智能学会副理事长孙富春、国泰海通证券技术研发部总经理黄韦、计算机与人工智能学院院长胡乃静先后发表致辞。三位嘉宾一致认为，大模型与智能体正在深刻重塑金融行业业态，金融领域对AI的可信性、安全性、合规性有着极高要求，期待通过本次论坛深化产学研协同，打通技术研究到行业应用的转化链路，共同助力上海金融科技产业高质量发展。

主旨报告环节，专家们围绕金融可信智能的技术前沿与落地实践展开分享。复旦大学计算与智能创新学院教授、博导、上海市数据科学重点实验室副主任熊贇，作题为《面向金融可信决策的大模型与智能体技术前沿》报告。报告提出数据、认知、推理、行为与运行五层技术框架，结合金融风控、新闻驱动量化投资因子等实际案例，剖析领域微调、检索增强、工具调用、多智能体协同的实施路径，对金融可信决策的未来发展方向作出展望。

同济大学计算机学院研究员、博导、研究生院副院长（挂职）程大伟分享《面向金融场景的大模型智能体及其评测研究》。他指出，通用大模型在金融专业理解、逻辑推理、安全合规层面仍存在短板，梳理金融大模型智能体典型应用场景，从评测视角剖析当前研究面临的核心挑战与前沿进展，为金融智能体的效果评估提供新思路。

国泰海通证券技术研发部金融科技研究室主管吴鑫涛带来《证券行业大模型业务应用场景与价值研究》主题报告。报告围绕经纪、投研、资管、投行、财富管理等证券核心业务，系统梳理大模型落地场景，剖析业务价值与实现模式，结合资本市场监管沙盒项目实践，探讨大模型在证券行业落地的现实难点与发展路径。

计算机与人工智能学院讲师李望来作《财报反舞弊多智能体开发探索与实践》分享。针对财报舞弊手段日趋隐蔽，传统单一模型审计能力不足的痛点，介绍财报反舞弊多智能体开发实践，通过融合财报结构化数据、公告文本、市场交易信号，实现财务造假、披露异常识别，尝试厘清交易实质与重大错报之间的因果关联，为智能审计提供新方案。

圆桌研讨环节由吴鑫涛主持，中证数智首席技术官黄佳、恒生聚源首席产品官张洋洋、东方财富人工智能高级研究员张恺、我校教师李望来共同参与对话。圆桌围绕三大核心问题展开：一是分享大模型领域最新研究成果与产业应用进展；二是针对金融智能体落地过程中的幻觉治理、数据合规、决策可解释性等现实卡点，共同研讨可行的技术解决路径；三是面向未来3‑5年金融智能体产业用人需求，为在场立信学子，从知识储备、项目实践等方面给出务实的学习与职业发展建议，打通产业需求和高校人才培养的衔接通道。

本次论坛打通高校科研与金融产业对话通道，既展示金融智能体前沿学术成果，也分享证券、金融科技企业一线落地经验。与会嘉宾达成共识：金融AI发展必须坚守可信底线，坚持产学研深度协作，统筹技术创新、合规风控与人才培育，推动大模型、智能体技术在金融领域行稳致远。论坛亦彰显我校“诚信为本、学验并重”办学特色，为培养具有“诚信品质、实践能力、创新意识、国际视野、数智素养”的高素质应用型财经人才注入新动能。