一、专业简介

财经大数据技术微专业由学校紧密围绕上海现代化城市建设与数智财经产业发展需求设立，面向数据科学与大数据技术、智能科学与技术等理工类学科学生开设。本专业坚持立德树人根本任务，深化社会主义核心价值观，聚焦财经领域数据素养教育，培养具备扎实大数据技术与财经业务场景融合能力的复合型人才。通过“课程资源筑基—实训平台支撑—师资队伍赋能—产教融合闭环”的全链条培养模式，整合校内外优质资源，采用跨学科协同、项目式教学、校企协同育人等创新方式，着力培养热爱祖国、具有社会责任感、团队合作能力与创新意识的高素质应用型人才，服务上海“五个中心”与国际数字之都建设。

二、培养目标

紧扣上海数据要素市场化改革与财经产业升级需求，面向2023级计算机与人工智能学院学生‌及全校其他理工类专业全日制本科生，培养掌握大数据技术基础理论、财经业务逻辑与数据分析方法，具备金融数据分析、智能风控、财经决策支持等场景实践能力，能够胜任企事业单位财经大数据处理、建模、开发与应用的高素质复合型人才。重点弥补当前财经领域“懂技术不通业务、通业务不擅技术”的结构性人才缺口，助力上海数智财经产业高质量发展。

三、课程体系

本微专业构建“财经基础-技术应用-场景实践”递进式课程体系，涵盖核心课程和认证实践两个模块，共设置6门课程（总计10学分），具体见表1。

表1财经大数据技术微专业课程体系

（1）核心课程模块

‌《金融数据分析技术》《数据模型与决策》《智能金融原理与应用》《大数据与财经决策前沿》：以上课程均为学院开设的学科专业选修课。‌若学生已修读并通过考核，可直接申请认定为微专业相应学分‌，实现课程学分衔接。

（2）认证实践模块‌

‌阿里云ACP认证：要求学生自主参与阿里云大模型训练营培训，获取‌阿里云大模型ACP认证证书‌，凭证书认定为课程学分。

‌财经大数据项目实践‌：组织学生进入合作企业（如达观数据等）开展为期‌8周的专项实习‌，在真实业务场景中提升财经大数据分析与应用能力，强化产教融合培养实效。

四、微专业特色

1.跨学科协同培养

打破传统学科壁垒，依托我校在财经和管理领域的深厚积淀，融合数据科学、计算机科学、人工智能等前沿技术，系统构建“财经理论+技术方法+场景实践”三位一体的课程体系。引导学生掌握财经领域的数据思维和大数据技术工具，提升跨领域解决复杂问题的能力。

‌2.产教深度融合模式

本微专业与合作机构达观数据等企事业单位共同建设实验室和产学研合作平台。企业资深专家深度参与课程设计、项目指导及实习安排，将行业真实案例、前沿技术和项目实战引入教学全流程，实现从理论到就业的产教闭环。

‌3.实战导向培养

通过财经大数据专属实训平台、真实企业工具引入、学科竞赛及企业项目实践，实现“学-训-赛-岗”闭环。

‌4.动态育人机制：每年召开校企研讨会，迭代课程内容与培养方案，确保人才输出与财经科技前沿需求同步。

五、师资力量

组建“校内骨干教师+行业专家”双师型团队：

（1）选派学术水平高、教学经验丰富的本校教师承担基础教学；

（2）聘请不少于10名来自金融机构、科技企业的资深专家担任兼职导师，参与授课、实训与竞赛指导。

六、学制及证书

学制：半年

证书：完成全部课程并修满学分的学生，由学校颁发微专业结业证书。

七、招生对象、要求以及规模

招生对象‌：面向2023级计算机与人工智能学院学生‌及全校其他理工类专业全日制本科生。

‌报名要求‌：（1）学习能力强，对财经大数据领域有浓厚兴趣，具备团队协作与沟通能力；（2）鼓励未来计划在上海从事金融科技、数据分析、财经数字化等相关岗位，或有意向投身上海“五个中心”建设与城市数字化转型。

‌招生规模‌：计划招生20-30人。若报名人数超额，将通过综合测评择优录取；若低于20人，当年暂不开班。