2026年7月2日，计算机与人工智能学院“大数据分析与应用技能实训”短学段实训课程特别邀请行业专家李富利走进课堂，为参训学生带来题为《AI时代职业突围指南——行业选择、核心能力与智能体技术路径》的专题讲座，助力学生明晰AI时代职业发展方向。

李富利对比互联网、移动互联网、AI大模型三次技术浪潮，提出技术革命初期五年是行业红利、个人发展黄金窗口期。他指出，同学们毕业恰逢AI商业化落地关键期，行业规范、人才体系尚未成熟，是把握发展机遇的绝佳阶段。针对行业选择，他抛出“个人收入=行业红利×个人能力”评估公式，建议从付费需求、人才缺口、行业壁垒三方面筛选优质赛道，重点解读金融科技、企业智能体等成熟落地领域，同时提醒同学们规避无商业落地的虚假风口。

在个人能力培养方面，李富利介绍三层能力金字塔模型，由低到高分为技术杠杆、跨界翻译、问题定义三类能力，层级越高稀缺性越强。他表示AI擅长执行任务，但难以界定真实业务问题，学生需重点锻炼需求梳理、业务与技术互通能力，而非单纯和AI比拼基础操作。

李富利紧扣本次大数据实训内容，完整梳理智能体技术学习路线，从Python、大模型接口调用，到向量数据库、RAG检索增强，再到LangChain、Dify开发框架，给出零基础进阶求职的分步学习方案。并结合求职常见问题给出冲刺规划，倡导以实战项目驱动学习，摒弃等待心态，通过项目积累作品集，提升求职竞争力。

本次讲座是实训课程重要配套活动，既巩固了学生大数据专业基础，也清晰解读AI行业趋势、岗位能力标准与技术成长路径。讲座内容贴合就业实际、案例详实，收获在场学生一致好评，为同学们后续专业学习与职业规划提供了切实指引。