为深入学习贯彻党的二十届三中全会精神和全国教育大会精神，3月25日下午，信息管理学院党委理论学习中心组专题学习《2025人工智能的发展暨脑机接口应用》，复旦大学大数据研究院数据安全技术转化中心主任、上海立达学院数字科学学院教学院长，数字与人工智能应用研究院院长刘广威应邀作辅导报告。校党委副书记尹晨、学院党委理论学习中心组成员参加学习。

尹晨指出，复旦大学大数据研究院致力于构建“数据科学与工程”交叉学科领域，以计算机科学、信息通信、系统科学为支撑，与理工文社医等学科进行深度融合，围绕“理论、系统、计算、安全、应用”五个方向深化学科内涵，重点建设大数据基础理论、复杂数据系统分析、异构协同计算、数据安全与数据权益、领域大数据应用等主导方向，努力打造交叉学科建设的新高地。期待复旦大学大数据研究院在“算力”上助力学校推进“产教融合共同体”建设；希望信息管理学院党委以此次学习为新起点，加强与复旦大学大数据研究院等高校、企业、科研机构的合作，推动产学研深度融合，为学院高质量发展注入新活力。

刘广威介绍了人工智能历经机器学习、深度学习、大模型的历程，梳理了人工智能在不同阶段取得的关键突破。谈及神经网络，刘广威认为，神经网络是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型，由大量的人工神经元联结进行计算，并以简单的图像识别、车牌识别、人脸识别为例，解释了神经网络如何通过层层训练，不断调整权重，实现对不同图像特征的有效提取与分类，让中心组成员对这一复杂概念有了直观理解。关于人工智能发展趋势，刘广威指出，“大算力+大数据+大模型”标志着通用人工智能技术产品化的来临，成为产业化分水岭，将实现对劳动力、资本等生产要素的智能替代和功能倍增，促进全要素生产率的提高。

中心组成员围绕学习主题开展研讨。